Chapter 03 特征构建

​特征构建是从原始数据中构建特征。

比如：

对于列状数据来说，通常意味着特征组合创造新数据或者分解数据来构建新特征。

对于文本数据来说，通常意味着从文本或上下文中挖掘出与问题相关的指示词。

除此，特征构建还有以下途径。

• 特征组合

• 映射数据到新空间
• 衍生变量
• 特征构造

参考资料

1.google机器学习课程-特征组合

2.GDBT构建新的特征思想

3.sklearn利用GBDT模型进行特征变换的介绍

4.特征选择常用算法综述

5.机器学习中的数据清洗与特征处理综述

6.点击率预测问题建模 交叉特征构造

7.用Python做科学计算-FFT演示程序

8.小波变换教程

9.离散小波变换

10.维基百科-近似熵

11.维基百科-样本熵

12.时间序列的复杂度和熵