Chapter 02 数据预处理

一般的数据挖掘的流程如下图所示：

在进行机器学习模型的训练之前，我们需要对采集到的数据进行预处理。预处理通常分为以下三个部分：

• 数据观察
• 数据清洗
• 数据整理

参考资料

1.https://blog.csdn.net/qq_39303465/article/details/79221254

2.https://wenku.baidu.com/view/baa6346043323968011c92a7.html

3.http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/iForest.html

4.https://zr9558.com/2016/06/13/outlierdetectionone/

5.https://www.applysquare.com/topic-cn/ShiBHw1ny/

6.https://www.jianshu.com/p/5af3c66e0410?utm_campaign=maleskine

7.http://pyodps.readthedocs.io/zh_CN/latest/df-sort-distinct-apply-zh.html

8.https://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51498026

9.https://www.cnblogs.com/sirkevin/p/5741853.html

10.https://blog.csdn.net/GeekLeee/article/details/75314982